最快将动态人脸识别技术在全球商业化
作者:yabo亚博网站首页888 发布时间:2021-11-17 00:19
本文摘要:2017年毫无疑问是“人脸识别”技术的愈演愈烈年。完全在一夜之间,“人脸识别”沦为科技行业炙手可热的名词,其百度指数从年初的1058攀升到最低约2910。除了PhoneX的横空出世带给的市场效应之外,显然的原因是随着这项技术渐渐成熟期,应用领域的拓宽带给了行业发展,专门从事涉及技术研究的公司也在今年喷涌显露。

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2017年毫无疑问是“人脸识别”技术的愈演愈烈年。完全在一夜之间,“人脸识别”沦为科技行业炙手可热的名词,其百度指数从年初的1058攀升到最低约2910。除了PhoneX的横空出世带给的市场效应之外,显然的原因是随着这项技术渐渐成熟期,应用领域的拓宽带给了行业发展,专门从事涉及技术研究的公司也在今年喷涌显露。上周,专门从事人脸识别、物体辨识、车辆辨识等技术研发的人工智能大数据公司深圳神目,月对外宣告已完成来自浅创投旗下国中创投数千万美元A轮融资,据负责人讲解,资金将主要投放项目的深度研发,同时开拓市场,创建公司品牌。

荒合资本在本次交易中兼任神目的独家财务顾问。到底是一家怎样的公司,可以取得国字头创投机构的如此注目?牵头海内外技术团队专心计算机视觉算法研究神目创始人刘靖峰,一位从硅谷回来的光谷创业者。

毕业于美国卡内基梅隆大学电子与计算机工程博士,美国荣誉科学家协会(SigmaXi)会员,更加在2014年选入国家第七批“千人计划”国家特聘专家。2010年,刘靖峰率领团队回国,在武汉创办了神目公司的前身:联思普瑞电子科技,顺利研发智能电网电力载波通讯主控片的系统芯片,并迅速将其产业化。

在项目实践中过程中,团队渐渐思索人脸及物体辨识技术,找到了一片更加辽阔的天地。于是在2016年,刘靖峰率领来自卡内基梅隆大学、密执安州立大学、俄克拉荷马大学、清华大学、浙江大学等中美一流高校的人工智能博士团队,创办了专心计算机视觉的人工智能大数据公司神目(DeepCam),致力于研究人脸识别技术算法。同时牵头卡内基梅隆大学牵头正式成立生物识别研究室,并沦为美国国家大自然基金(NSF)旗下BigLearningCenter创立会员。“刘靖峰博士不仅具备很深的学术与科研累积,对中美两国乃至全球的行业格局也有全面的解读和规划。

”作为联思普瑞和神目的天使投资机构,合力投资向记者传达了对刘博士的能力和视野的全方位认同,这也正是合力的投资初心。据介绍,自创办以来,神目仍然专心于计算机视觉辨识领域各类算法的研究,在人脸特征提取引擎技术、姿态辨识技术、物体辨识与图像分类、OCR辨识等技术算法上超过行业领先水平,在业内首创了遮盖面部还原成,模糊不清人脸还原成,大姿势人脸识别等行业多项领先技术,自建150万张3D深度摄像头人脸数据库,其模型训练效率是同类产品的400倍,模型一般化能力堪称遥遥领先行业平均水平。于是以因为这份对算法技术的专心,神目在今年步入了高速发展,不仅为各行业顺利输入高效的技术解决方案,也取得了投资机构的完全一致寄予厚望。神目智慧城市解决方案人脸识别技术目前应用于普遍,国内近年仅次于的应用于尝试在公共安全领域。

据神目智慧城市项目负责人讲解,神目的遮盖面部还原成,低分辨率、大姿势人脸识别,二维人脸图像分解3D人脸模型等技术正处于全球领先水平。由神目算法反对的摄像头可以辨识大姿势下的人脸,在仰头低头,左右转身仅次于60度以内,甚至外侧扯30度时,都可以准确辨识。对于被遮盖的人脸,最多遮住20%就可以已完成辨识,甚至可以通过眼睛周边细节还原成人脸特征,展开人脸给定。

针对公共安防领域的视频数据结构化、业务智能化市场需求,神目为公安系统专门研发了基于深度自学模型的动态人脸识别系统,获取还包括人物布控、人物轨迹音频、电子信息和人脸特征撞击等一系列公共安全解决方案。这些解决方案,反对现有五谷丰登城市早已建设的摄像头(3.5米或者4.3米杆体加装)展开人脸检测与辨识,提升公安整体同步水平和较慢处置能力,增加警务成本。由于不必须对摄像头做到调整,神目产品可以将有数历史视频数据做到结构化,帮助警方较慢侦破案件,有效地承托“智慧安防、智能警务”的发展目标。目前神目产品已在国内多地公安系统内获得应用于。

神目在新零售等各个领域的扩展针对市场需求,神目已将人脸识别、物体辨识、车辆辨识等人工智能技术在智慧城市、智慧旅游、智慧医疗、移动终端领域展开应用于实践中。其中专门为手机深度摄像头打造出的深度自学模型,通过自有的算法研发能力和在手机终端上持续优化能力,已研发出有人脸关卡(带上活体),以及智能Blogger分类产品,并顺利销售到二三线品牌应用于,已总计销售60万台。神目在美国早已顺利夺下1.5万家便利店、商超及银行网店的内部安防及客流数据分析摄像头订单,维护店内安全性,并对消费者数据展开收集。特别是在在安防方面,半年多来,神目在美国早已累积了多达19万“惯偷”的云端数据库,一旦摄像头找到可疑人物,系统将不会辨识并收到预警,警告店员必要注目,预计每年可为每家店节省3-5万美金。

在国内新零售领域,神目也有很多进展。在某大型商业广场入口顶部架设2台摄像头,分别对大门左右两侧展开动态人脸捕猎,对进店客流量、顾客性别、年龄段统计资料、VIP客户辨识等展开统计资料与分析,为商场活动规划、策划效果评估获取新一代大数据反对。神目仍然以来都遵循以应用于和市场需求为导向,再行去找寻适当的技术解决方案。

零售行业的项目负责人告诉他记者,目前在新零售领域的市场需求点很多,可做的产品也很多,尤其是将人脸识别技术与无人商店概念结合的产品和解决方案是神目未来几年的发展重点之一。当消费者转入商店第一次时间,摄像头就能辨识消费者信息,并根据消费者姿势体态分析消费者爱好,同时对消费者购物篮中的物品展开自动识别,消费者在走进商场时自动刷脸已完成缴付动作。随着“人脸识别”技术应用领域的大大拓宽,神目作为上游算法技术方案输出方,未来在技术研发及大数据累积上仍然任重而道远。神目创始人回应,公司在新的资金流经以后,将牵头更加多海内外技术团队展开加深层面的技术研发,以市场需求为导向,专心为各行业大大获取更加优质高效不切实际的技术解决方案。


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